距离 Codex 上一次基础教程已经过去半年。这半年里它从独立的桌面应用,合并进了 ChatGPT 客户端,补齐了站点、办公套件、应用快照、Hooks 等一整套新功能。本文把每一个关键更新都拆开来看,并重点梳理最实用的”省 Token 四件套”,供正在用或者准备用 Codex 的朋友参考。

先说结论:如果你只用 Chat 模式跟 Codex 聊天,这个版本最大的意义是”白嫖 ChatGPT 桌面端”;如果你用 Codex 模式跑工程任务,新增的 Hooks、远程控制、多文件夹项目会让它真正变成一个能上生产环境的 Agent。下面分块讲。

一、桌面端合并:三套模式怎么选

新版 ChatGPT 桌面客户端已经合并了 Codex,左上角可以切换 Chat / Worker / Codex 三个模式。三者的定位差异可以总结成一张表:

模式 定位 默认能不能动本机 是否消耗订阅额度
Chat 对话问答 Agent(解释代码、翻译、查资料) 不能 不消耗
Worker 通用办公 Agent(调研、文档、表格、PPT、报告) 能 消耗
Codex 编程与工程 Agent(改代码、测试、修 bug) 能 消耗

UI 上,Codex 模式比 Worker 多了 Git 分支管理、内置终端和文件树三块,侧边栏只展示本地工作对话,代码相关功能更密集;Worker 模式屏蔽了 Git 相关入口,更适合文档类日常。两个工程模式都消耗 5 小时和一周两个额度,两个额度任意一个用光都不能继续使用,这是后续所有省 Token 技巧要解决的根本痛点。

二、4 个真正省 Token、省额度的硬技巧

技巧 1:Chat 模式先聊透,零成本完成规划

Chat 模式不消耗 Codex 订阅额度,这是免费送的一张牌。正确用法是拿到任务后先在 Chat 里把需求聊透,再切到 Codex 模式执行。典型流程是这样的:

  1. 在 Chat 模式让 Codex 设计一个 HTML 视频剪辑台,把思考强度拉到最高;
  2. 让它搜索近期技术框架、输出 Markdown 设计文档;
  3. 切到 Codex 模式新建项目,@ 引用刚才的对话(新版支持跨项目 @),输入”照此计划实施”。

实测这套打法”至少节省了一半的 token”。原理很简单——前期调研和需求对齐本来就不需要消耗昂贵的执行额度,把它交给免费的 Chat 是零成本的。

更进一步,如果你的电脑已有项目,可以通过插件让 Chat 模式直接读写本地文件,做到完全不消耗额度完成本地文件操作:

  1. 浏览器打开 ChatGPT 网页端 → 设置 → 插件 → 搜索安装 Remote Desktop Commander;
  2. 复制插件提供的一键安装命令,本地终端执行完成配对;
  3. 之后在 Chat 里就能像在 Codex 里一样让 GPT 读目录、读文件、review 代码。

GitHub 上还有 codex-as-position-to-chatgpt、codex-chatgpt-web 等开源项目做类似的事,原理都是把规划/Review 任务路由到网页版 ChatGPT,让 Codex 只负责具体执行。

技巧 2:把脏活累活丢给 Luna 小模型

GPT-5/6 Luna 模型相比上一代再次砍价,价格已经低于 DeepSeek-V3.1 Flash(关于模型选型如何影响成本,可以参考这篇大模型运行机制解读)。判断很直接:用 Luna 模型,四舍五入等于无限用。所以像定时任务、需要重复执行多次的 Skill、浏览器自动化这类简单工作,直接交给 Luna 即可。

切换方式很简单,模型选择器里选 Luna,把思考强度调到”高”或”极高”。只有真正的编程工作或高难度创意任务才需要 GPT-6 Soul 或 Astra。Luna 不行的时候,优化提示词往往比换模型更有效。

技巧 3:Plan 模式 + GrooveMe,把规划做在前头

经常用 Codex 的朋友应该会同意一个判断:”这么多能力里,只能选一个的话,只选 Plan 模式。” Plan 模式的真正价值不是”自动写代码”,而是把方案想透,避免动手后再返工。建议流程是:

  1. 开启 Plan 模式,选强力模型,思考强度拉到最高;
  2. 让 Codex 用追问窗主动跟用户对齐需求(通常会问三个关键问题);
  3. 输出完整计划后再”实施此计划”。

为了让 Plan 更彻底,可以安装 GrooveMe(已改名 GrooveMe 的)Skill。它会不断追问,直到把整个方案完全想透。GrooveMe 安装方式:

1
2
3
4
5
# macOS
~/.codex/skills/

# Windows
C:\Users\<用户名>\.codex\skills\

把下载下来的 GrooveMe 文件夹整体复制进 skills/ 目录,重启 Codex,输入 / 调用即可。配合 Plan 模式,实测中 Codex 总共向用户提问了 22 个问题,把项目所有细节全部沟通清楚才动手。一旦有了详细计划,真正编码时反而可以把思考强度从”最高”降到”高”或”中”——对着已确定的代码反复权衡是纯浪费 token。

技巧 4:凌晨激活,白日多一管额度

5 小时限额是从”你第一次打开 Codex”那一刻开始计时的。如果你 9 点打开,重置时间是 14 点和 19 点,一个工作日只能用两管;但如果你 5 点就打开,重置时间是 10 点和 15 点,白日上班时间能用三管。

实现起来也不需要真的早起:在 Codex 里新建一个本地定时任务,执行时间设到每天早上 5 点,任务内容越简单越好(比如让 Luna 说”你好”)。要点:运行位置必须选”此设备”,因为云端任务不消耗订阅额度,起不到激活作用。

三、把订阅额度接进自己的项目(Pi AI)

如果你已经有了 Codex/ChatGPT 官方订阅,就不需要再单独配置 API Key,可以直接用订阅额度驱动自己的工具。Pi Agent 已经开源了 @pi-ai Node 包:

  1. 访问 Pi 的 GitHub 主页 → Packages → AI 包,这个包把市面几十家模型厂商封装成统一调用规范;
  2. 把 AI 包的 README 链接喂给 Codex,告诉它”我要做一个’你画我猜’网页游戏,画板给用户画画,AI 猜是什么”;
  3. 让 Codex 参考 Pi AI 文档,在页面里实现一个”模型订阅接入”配置项;
  4. 项目完成后,在页面右上角点击”连接模型” → 选 “OpenAI Codex 订阅” → 选 GPT-6 Soul 等视觉模型 → 点”连接订阅账号”,浏览器登录授权即可。

最终实测效果是:用户在画板上随便画几笔,AI 直接猜出结果。整个流程没有消耗 API Key 余额,完全走的是订阅额度——一个订阅搞定所有 AI 需求。

四、用 CC-Switch 接入国产模型

没有 Codex 订阅或者额度用完的情况下,可以把国产开源模型接进 Codex,核心工具是 CC-Switch:

  1. 进入 CC-Switch 官网,顶部选 Codex,点 + 新建配置;
  2. 选 DeepSeek(它针对 OpenAI Response API 有专门优化,表现最佳);
  3. 去 DeepSeek 官网创建 API Key,填回 CC-Switch,点击”添加”;
  4. 退出 Codex,在 CC-Switch 里启用 DeepSeek,再重启 Codex;
  5. 之后模型选择器里就能看到 DeepSeek 的两个模型可选。

需要切回官方订阅时,只需在 CC-Switch 里点回”官方订阅”并启用,重启即可。

五、站点:零成本部署可分享的外部应用

Codex 站点功能可以直接把你的需求做成带公网域名、可分享的外部应用,包含前后端、数据库、对象存储、域名、环境变量全套。一个直观的例子是”打工人爬山打卡”应用:

  1. 在对话窗口 @ 选择 size(站点插件),输入需求:上传照片存入对象存储、从 EXIF 提取坐标定位山峰、在地图上打点、所有打卡记录入数据库;
  2. Codex 先在本地完成编码,然后调用插件把代码部署到云端,直接交付一个公网链接;
  3. 左下角侧边栏 → “站点” → 找到已发布应用 → “设置” 可以看到数据库记录、访客分析、自定义域名。

自定义域名走 Cloudflare,需要添加三条记录:

类型 名称 用途
CNAME 你的子域 指向 Codex 分配的目标
TXT _acme-challenge 子域 证书验证
TXT 子域 域名所有权验证

配完后在 Codex 设置里勾选”我已经在提供商处添加记录”,绑定就完成了。共享权限可改成”互联网上任何人都可以使用”,只要拿到链接就能访问。站点功能是这一轮更新里最值得尝试的能力之一——一行对话就能拿到一个带数据库的真实应用。

六、办公四大件:Word/Excel/PPT/PDF

Codex 内置了办公四大件插件:@documents(Word)、@spreadsheet(Excel)、@presentations(PPT),还有一个 PDF 工具。一个典型场景:

老师手头有两份资料——本学期课程表(红色字体标的是上过但没详情的课)和一份教案模板。要 Codex 根据模板,把一学期所有活动教案填完。

实际跑下来:Codex 调用 Document 插件读取红色字体 → 写 Python 脚本批量生成 Word → 直接交付一份完整的活动教案文档。如果对结果不满意,选中段落点”请求更改”,让 Codex 按要求改;也可以”打开方式”选 DefaultApp,在本机 Word 里继续编辑。

Document 插件还有一个 Create Template 功能——上传一个 Word 文件作为模板,之后调用插件时就可以基于这个模板的格式创建文件,适合有固定文档版式的场景。

PPT 插件的模板效果偏死板,美观度不够。一个替代方案:GitHub 上由”和雨果”开发的 PPT Master 项目,可以让图片全部由 Codex 的生图能力自动生成,效果比内置模板强不少,适合对 PPT 颜值有要求的朋友。

七、应用快照(App Shots):让 Codex 看懂你正在操作的软件

应用快照默认是两个 Alt 键(Mac 是两个 Command 键)触发。给 Codex 发一个应用快照,它不仅收到截图,还会把界面上所有控件以结构化文本一起提交,文字+图片配合,让 Codex 更高效率地理解软件状态。

一个具体场景是”在 PPT 里给选中的文字加黑边,不知道怎么操作”——按下快捷键,快照发到 Codex,Codex 直接给出了详细的操作步骤。这种”看一眼就懂”的交互方式,比描述半天”我现在打开了什么”高效得多。

八、9 月 26 日 UI 调整:侧边栏重构

9 月 26 日的更新把侧边栏拆成了三块:

  1. 最左侧功能菜单:定时任务、资料库、图像、插件、Skills 等;
  2. 中间对话列表:集中管理所有聊天;
  3. 右侧主界面。

几个值得拆开看的功能:

  • 图像:画图功能独立成入口,可以纯文字出图,也可以先画草图再让 Codex 照草图出图;
  • Customize(自定义):集中展示已安装的插件和 Skills,可以临时禁用不需要的 Skill 来节省上下文,或彻底卸载;
  • 资料库:集中展示 Chat 模式上传/生成的所有文件——图片、文本、调研报告都支持搜索,图片支持按图内文字搜索(实测搜”办公四件套”能命中);
  • 地图:本意是生活入口(推荐餐厅、规划路线),但当前 bug 很严重,所有提问都直接报错,而且主要是美国的数据。只能在 ChatGPT 网页端勉强使用,桌面端建议暂时不要碰。

九、Hooks:给危险操作加一道护栏

Hooks 是 Codex 推出的一种扩展机制——Agent 在运行期间会暴露一系列事件(pre-tool-use、permission-request、post-tool-use 等),你可以在这些事件上挂自己的脚本或 MCP 工具。一个真实案例:

有人在论坛上反馈 Codex 误操作把整个 C 盘删了,所以现在需要一个 Hook 来防止批量删除。

直接让 Codex 写一个 Hook:

  • 在 pre-tool-use 事件里检查当前命令是否批量删除(rm -rf、Remove-Item -Recurse 等);
  • 如果是,直接阻止命令执行,并提示 AI 必须逐个删除或停下来让用户手动操作。

Codex 完成 Hook 编写后,在 Codex 设置 → 钩子里找到它,点”信任”就生效。实测让 Codex 删除一个文件夹的内容,Hook 成功拦截,只允许单文件删除。Hooks 自由度虽不如 Pi Agent 的插件,但胜在配置简单,很适合做这种安全护栏。

十、目标模式 / Computer Use / Recorder:三个鸡肋功能

剩下三个功能都偏鸡肋,简单汇总:

  • 目标模式(Goals):理论上适合”任务足够大、目标足够明确、需要多轮迭代”的场景,但当前模型能力已经够强,只要提示词写清楚就能自主推进。实测中很难找到任何一个必须用目标模式才能完成的场景;
  • Computer Use:让 Codex 操作电脑上任意软件,但 Windows 下会抢占键鼠、速度极慢、极度费 token(几分钟消耗 10% 的 5 小时配额)。建议是能用 MCP 或 CLI 就别用 Computer Use;
  • Recorder and Replay(Mac 独占):把你的操作录成 Skill,但实际执行还是落到 Computer Use 上,同样费 token 且没有 Windows 版,实用性很低。

十一、远程控制与项目分区:两个隐藏的好功能

最后两个非常实用的功能值得单独说:

  • 远程控制:左侧栏”远程控制” → “我已经在桌面登录” → 在桌面端 Codex 调出配对码,扫码完成绑定,之后手机就能控制电脑上的 Codex。更进一步,可以在 Windows 的 Codex 设置里授权控制另一台 Mac,创建项目时直接选远程设备,任务在远程设备上跑——跨设备任务分发 实用性拉满;
  • 项目分区:Codex 侧边栏对话按项目分类,现在项目之上还能再建一层”分区”。比如新建一个”自媒体工具”分区,把同类的几个项目归到一起,管理更清晰。

写在最后

如果只能从这一版更新里带走三件事,会是这三件:

  1. 先在 Chat 模式零成本规划,再切到 Codex 模式执行,订阅额度能省一半以上;
  2. 重复性、低难度任务全部交给 Luna,四舍五入等于无限用;
  3. Plan 模式 + GrooveMe Skill 是复杂工程的标配,先把方案想透再写代码,既省 token 又少返工。

整体来看,这一版 Codex 的底座已经很稳了——站点、四件套、应用快照、Hooks 这四块扎实好用;但装饰性、探索性功能仍然偏多(目标模式、桌面宠物、Computer Use、Recorder),用的时候挑实用的那几个就行,不必每个都打开。

站点部署、CC-Switch 配置、Pi AI 接入订阅额度这些动手细节,本文只给了核心步骤,实际跑一遍大概还要 10-20 分钟,踩到的坑欢迎在评论区交流。

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